和 AI 聊了两年多可以加杠杆的股票平台，人类说话 ChatGPT 味越来越重了？
最新研究结果显示，还真是。
佛罗里达州立大学的研究团队花了两年时间，分析了 ChatGPT 发布前后的非脚本化口语录音，在2210 万个词的数据集中发现像" delve "、" intricate "这些学术写作词高频出现在人们日常说话中。
也就是说，口语化的"总之，咱这方案还有点问题。"说出来可能变成了——
"综上所述，该方案存在优化空间。"
还有调皮的网友给出了一个要素过多的典型案例。
话不多说，咱还是先来看看研究是怎么做的。
这是一项关于" AI 是否在悄悄改变人类说话方式"的研究。
首先，研究背景很实在：现在，不管是写论文还是写作业，像" delve "、" intricate "这些偏学术的词用得越来越多了，很多人觉得这是因为大模型总爱用这些词。
那么问题来了：
这些变化到底是因为人们直接抄 AI 写的内容，还是因为 AI 真的影响了人类自己的语言习惯，让大家不自觉就说起了这些词？
为了找到答案，佛罗里达州立大学的研究团队从美国流行的科技、科学类播客里，扒了 10 万条录音、2210 万个词的随口聊的无脚本对话。
他们把这些内容分成两拨：2022 年 ChatGPT 出来之前（主要是 2019-2021 年）和之后（2023-2025 年），专门盯着那些 AI 爱用的词，看人类在聊天时用这些词的频率有没有变。
结果显示，2022 年之后，这些 AI 相关词的使用频率确实有明显上升，比如" surpass "（超过）、" align "（对齐）这些词用得比以前多了不少；
但作为对比的普通同义词，比如" delve "的同义词" explore "、" investigate "使用频率没什么明显变化，有的增有的减，很均衡。
这就说明人类聊天时的用词，确实在慢慢向 AI 的用词习惯靠拢，越来越学术了……
不过研究也没把话说死，还提到了几个关键问题：
第一，虽然这些词用得多了，但没法确定就是 AI 直接导致的，说不定这些词本来就在慢慢流行，AI 只是推了一把；
第二，这个研究只盯着科技播客，听这些播客的人本来就常接触 AI，所以结果可能不代表所有人；
第三，播客里偶尔也有广告或提前准备的问题，虽然这些内容占比很少，但仍可能会影响数据。
最后，研究还提了点对渗透效应的深层担忧：如果 AI 用词习惯会悄悄渗透到人类语言里，那万一 AI 有不好的倾向，会不会连带着影响人类的想法？
在 10 月即将举行的第八届人工智能、伦理与社会会议上，该研究会作为会议的一部分发表在 AIES 论文集中。
由于大模型能力的飞速发展，现在越来越难分清一段文字是人类写的还是 AI 写的，这也给研究语言本身带来了麻烦。
为了证明自己没用 AI，网友们也给出了一些"小妙招"：有时会用一些小错误暗示别人自己并没有使用 AI。
所以你最近有没有说过 AI 词汇呢？
论文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238
参考链接：
[ 1 ] https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=45045500
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